跟 GPT 的 AI 味搏斗了好久，最终还是放弃了。
这几周，我一直不停地在优化迭代自己的写作 skill。
让它先出大纲，确认之后再写正文，给它参考案例模仿。写完了加了一道保底，分别从读者、文案编辑、去 AI 味的角度检查，再修改润色一次。
基本上能想到、能尝试的流程，我都加进去了，skill 越堆越大，效果却越来越差。
GPT 写出来的东西还是那股浓郁到恶心的 AI 味。
直到昨晚，我尝试用 Claude Code 接上 DeepSeek，调用同一个写作 skill。
材料没变，skill 没变，连写作流程都没变，结果却明显好得多。
所以，真的是 GPT 这个模型不行，我再怎么努力也是徒劳。
Skill 可以规定它要读什么、先做什么、后做什么，最后把这些材料写成句子的还是大模型。
既然 DeepSeek 写得更好，以后直接去 Claude Code 里写不就行了？
我一直跟 GPT 纠缠，并不是非要让 GPT 写好，而是我想让 Codex 管理我的知识库和整个工作流。
材料在这里，任务在这里，写作 skill 也在这里。
如果写作时再单独打开 Claude Code，我就要重新交代任务、重新传材料，出了问题还得再回到 Codex 修改 skill。
我不想把同一个任务拆到几个工具里来回搬。
需要写东西的时候，能不能让 Codex 直接叫 Claude Code 过来写？
这就是我做 Summon CLI 的原因。
它可以从 Codex 里启动配置好的 Claude Code，把当前任务、材料和一个指定的 Skill 完整交过去。对方完成任务以后，结果再回到原来的 Codex 会话里。
我现在配置好的写作路线，就是让 Codex 唤起接入 DeepSeek 的 Claude Code，然后由 Claude Code 使用写作 skill。
它并不只能调用 Claude Code。Grok、Codex 等 CLI 或其它可以从命令行启动的 Agent，也能用同样的方式接进来。
写作只是我最先配置好的一条路线。
Codex 还可以先补充公开材料，再把现有材料、补充内容和写作 skill 一起交过去。
知识库和任务仍然留在 Codex，真正成文时却可以换一个更适合写作的模型。
让这条链路在我自己的电脑上跑通，并没有花太久。
麻烦的是，怎么让它在日常使用时不添乱，换到别人电脑上也能正常工作。
我希望它默认打开真正的 Claude Code 窗口，这样我能看到外部 Agent 确实在执行任务。
结果返回 Codex 后，窗口不会自动关闭，我还可以直接在里面继续追问。
如果不想看到窗口，也可以放到后台运行。
第一次启动时那些权限确认和引导页面也要提前处理好，否则每调用一次，都得守在窗口前替它点确认。
项目现在已经发布到 GitHub：
https://github.com/CheshireMew/summon-cli
知识库和任务仍然由 Codex 管理，具体成文可以交给更合适的模型。
模型可以换，原来的 Skill 和工作流不用跟着重做；写作 Skill 有问题，我也可以继续在当前会话里修改。
如果前面讲得还是有点绕，简单来说就是：
你可以在 Codex 里使用 Claude Code 啦！
我是 柴郡 @0xCheshire，每天记录 AI、Web3、投资与个体成长中的真实思考。
愿我们都能在混乱的世界里，保持清醒。
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